Senior Analyst - quantitative Energiemarktmodellierung (m/w/d)

Stellenzweck

• Modellierung: Sie bauen eigenverantwortlich ein Modellportfolio zur Bewertung von strukturierten Produkten, Portfolios und Geschäftsmodellen auf und entwickeln dieses kontinuierlich weiter.
• Bewertung: Sie analysieren und bewerten Modellergebnisse Dritter mit Fokus auf langfristige Preisszenarien, Price-Forward-Curves, (Real-)Optionsbewertungen und Risikoaufschläge.
• Innovation: Sie entwickeln eigene Lösungen für langfristige Preisszenarien, Price-Forward-Curves, (Real-)Optionsbewertungen und Risikoaufschläge.
• Datenmanagement: Sie schaffen die inhaltlichen Voraussetzungen für eigene Modelle und Lösungen, insbesondere durch den Aufbau und die Weiterentwicklung von Preis- und Fundamentaldatenbanken.
• Digitalisierung: Sie wenden moderne Programmiersprachen an und treiben die Digitalisierung, KI-Anwendungen, Weiterentwicklung sowie Automatisierung von Prozessen und Anwendungen im Handel und Portfoliomanagement voran. Sie bewerten, entwickeln und implementieren moderne Data-Science- und KI-Verfahren (Machine Learning, Generative AI, Agentensysteme) zur Unterstützung von Handels-, Bewertungs- und Portfoliomanagementprozessen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie modernen Daten- und Analysearchitekturen ist von Vorteil.
• Toolentwicklung: Sie entwickeln und implementieren innovative Tools für den Handel
• Marktanalyse: Sie entwickeln die Themen Ihres Fachgebiets eigenverantwortlich weiter, analysieren kontinuierlich Markt- und Wettbewerbsentwicklungen und implementieren moderne Methoden.
• Strategie: Sie leiten fundierte Entscheidungs- und Strategieempfehlungen aus den Modellergebnissen ab. Sie beraten Handel, Portfoliomanagement und Management bei komplexen quantitativen Fragestellungen und vermitteln Ergebnisse adressatengerecht
• Projektmanagement: Sie leiten Projekte und übernehmen Sonderthemen in Ihrem Verantwortungsbereich. 

Die Position wird außertariflich vergütet.

Das sollten Sie mitbringen

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Sie bringen fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Bewertung quantitativer Modelle sowie komplexer Bewertungsverfahren mit.
• Sie besitzen idealerweise Kenntnisse der Energiehandelsmärkte, Preisbildungsmechanismen sowie von Price-Forward-Curves und langfristigen Marktszenarien.
• Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Programmiersprachen und wenden diese sicher im beruflichen Umfeld an.
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenbanken und Analyseumgebungen.
• Sie kennen moderne Verfahren der Modellierung, Risikoanalyse und Bewertung und verfolgen aktuelle Entwicklungen in Ihrem Fachgebiet.
• Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und ergebnisorientiert und übernehmen gerne Verantwortung für anspruchsvolle Themen.
• Sie überzeugen durch ein sicheres Auftreten und können komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten.